JEFE TÉCNICO DE MDM (REMOTO)

Resumen del puesto

Buscamos un jefe técnico de gestión de datos maestros (MDM) con una sólida experiencia en la nube de AWS y Python, respaldado por una base sólida en ingeniería de datos. En este puesto estratégico, dirigirá el diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones de MDM que garanticen la integridad, la coherencia y la confiabilidad de los activos de datos empresariales en todas las plataformas.

Colaborarás con equipos interdisciplinarios, incluidos los gerentes de productos, los arquitectos de datos, los ingenieros, los analistas y las partes interesadas del negocio, para impulsar las iniciativas de gobernanza, integración y calidad de los datos en toda la organización.

Responsabilidades clave:

• Colabore con la administración de productos y las partes interesadas para alinear la ejecución técnica con los objetivos empresariales y garantizar la ejecución de las iniciativas de hoja de ruta de alta prioridad.
• Diseñe e implemente soluciones de MDM escalables mediante servicios de AWS como Glue, Lambda, Redshift, S3 y Step Functions.
• Desarrolle y administre canalizaciones de datos para la ingesta, la limpieza, el enriquecimiento y la sincronización de los datos maestros mediante Python.
• Dirija las prácticas de MDM en todos los ámbitos, como el cliente, el producto y el proveedor, para establecer datos empresariales coherentes, precisos y confiables.
• Defina y aplique las reglas de calidad de los datos, incluida la lógica de coincidencia, fusión y supervivencia para garantizar la fiabilidad de los datos maestros.
• Orienta a los ingenieros de datos y supervisa a los equipos contratados o externos, promoviendo la calidad, la velocidad y las mejores prácticas de ingeniería del código.
• Gestione las ceremonias ágiles, como la planificación de los sprints, la preparación de los trabajos pendientes y el seguimiento de las entregas, con herramientas como Azure DevOps y Jira.
• Asóciese con equipos multidisciplinarios, como analistas, arquitectos y operaciones, para garantizar una integración de datos y una entrega de valor sin interrupciones.
• Aproveche las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa (por ejemplo, ChatGPT o Copilot) para acelerar el desarrollo, mejorar la automatización y mejorar la productividad de la ingeniería.
• Respalde las operaciones de producción, supervise el rendimiento de forma proactiva, solucione problemas y garantice la alta disponibilidad de las soluciones de MDM.
• Impulse la mejora continua mediante prácticas de DevOps, la automatización de los flujos de trabajo y la mejora de los procesos operativos y de desarrollo.
• Garantice la gobernanza y el cumplimiento de los datos, alineando las implementaciones de MDM con normativas como el RGPD y la CCPA, y con los marcos de gobierno empresarial.

Cualificaciones:

• Licenciatura o título superior en ciencias de la computación, sistemas de información o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en funciones de ingeniería o arquitectura de datos.
• Competente para trabajar en un entorno ágil.
• Se prefiere tener más de 2 años de experiencia práctica en la dirección de iniciativas de MDM o en la implementación de plataformas de MDM comerciales/de código abierto.
• Amplio conocimiento de los servicios en la nube de AWS (especialmente S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB y Step Functions).
• Dominio de Python para el procesamiento, la automatización y la orquestación de datos.
• Amplia experiencia con herramientas ETL, lagos de datos y modelado de datos para sistemas analíticos y operativos.
• Experiencia en integración de datos (por ejemplo, API, lotes, streaming) y marcos de calidad de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y gestión de las partes interesadas.
• Experiencia preferida con Azure DevOps (ADO) y Jira.

Habilidades preferidas:

• La experiencia con herramientas de MDM como Informatica MDM, Reltio y Stibo es una ventaja.
• La certificación de AWS (por ejemplo, la de arquitecto de soluciones) es muy recomendable.
• Dominio de las herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform, AWS CloudFormation o AWS CDK.
• Exposición a los estándares de privacidad y cumplimiento de los datos (por ejemplo, el RGPD y la CCPA).
• Experiencia práctica con la arquitectura de lagos de datos y Lakehouse utilizando los servicios de AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation)
• Comprensión de los marcos de gobierno de datos, incluidas las herramientas de catalogación, administración y linaje de datos.
• Experiencia en la integración o la arquitectura de soluciones que involucren a ServiceNow.