INGENIERO DE DATOS MDM (REMOTO)

Resumen del puesto

Buscamos un ingeniero de datos de gestión de datos maestros (MDM) práctico y colaborativo para unirse a nuestro equipo de plataformas de datos. Este puesto implica diseñar e implementar arquitecturas y soluciones de datos escalables y nativas de la nube en AWS. Trabajará en estrecha colaboración con los ingenieros de datos, los desarrolladores y las partes interesadas de la empresa para gestionar las canalizaciones de datos, desde la ingestión hasta el modelado, al tiempo que creará API para respaldar el análisis, la generación de informes y la inteligencia empresarial.

Nuestra oferta tecnológica se centra en Python y AWS, y aprovecha servicios como S3, PostgreSQL, DynamoDB, Athena, Snowflake, Redshift, Lambda y Glue. La familiaridad con las tecnologías modernas de pila de datos, DevOps y las mejores prácticas de seguridad de datos es una gran ventaja.

Responsabilidades clave:

• Diseñe, desarrolle e implemente canalizaciones de datos escalables y seguras y arquitecturas nativas de la nube (lagos de datos, almacenes y canalizaciones de transmisión) en AWS.
• Cree y mantenga flujos de trabajo de ETL/ELT con AWS Glue, Lambda y Python para satisfacer una variedad de necesidades de integración de datos.
• Desarrolle, implemente y optimice las API para permitir un acceso fluido a los datos para los sistemas operativos, analíticos y de inteligencia empresarial.
• Analice, depure y resuelva los problemas de calidad de los datos y las fallas de canalización para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos.
• Colabore entre equipos (incluidos los de ciencia de datos, análisis e ingeniería de software) para diseñar e implementar modelos de datos reutilizables.
• Garantice operaciones sin servidor eficientes, escalables y seguras mediante el ajuste del rendimiento y las prácticas recomendadas en los entornos de AWS.
• Cree y mantenga documentación, diagramas de arquitectura y mapas de flujo de datos para uso interno y externo.
• Implemente y administre la gobernanza de datos, los protocolos de seguridad, los estándares de cumplimiento y las mejores prácticas de privacidad.
• Incorpore herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, para agilizar las tareas de ingeniería, la documentación y la exploración de datos.
• Lidera los esfuerzos de integración con API y fuentes de datos de terceros para ampliar las capacidades de datos de la organización.
• Establezca y aplique las mejores prácticas arquitectónicas, las canalizaciones de CI/CD y la infraestructura como código (IaC) en colaboración con los equipos de DevOps.
• Oriente a los miembros del equipo, manténgase al día con las innovaciones de AWS y promueva las prácticas de datos modernas en toda la organización.

Cualificaciones:

• Licenciatura en ciencias de la computación, sistemas de información, análisis o campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o funciones similares.
• Más de 3 años de experiencia práctica en programación con Python.
• Más de 3 años de experiencia en la creación y gestión de canales de datos ETL/ELT.
• Sólidas habilidades de SQL y capacidad para escribir consultas eficaces en varios almacenes de datos.
• Competente con los servicios de AWS: Lambda, Glue, S3, DynamoDB, Athena, Redshift y Snowflake.
• Comprensión sólida de OLTP, ODS y técnicas de modelado dimensional.
• Experiencia en el diseño de API y en la integración con flujos de trabajo de datos basados en API.
• Amplio conocimiento de los patrones y las mejores prácticas de arquitectura sin servidor.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de comunicación.
• Experiencia en entornos de desarrollo ágiles con flujos de trabajo de CI/CD.
• Capacidad para colaborar entre equipos de ingeniería, datos y negocios.

Habilidades preferidas:

• Certificaciones de AWS (p. ej., AWS Solutions Architect).
• Experiencia con herramientas modernas de pila de datos como dbt, Snowflake y Databricks.
• Familiaridad con los procesos de aprendizaje automático y los análisis basados en la inteligencia artificial.
• Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation.
• Experiencia en DevOps y estrategias de implementación automatizada para flujos de trabajo de datos.
• Experiencia en integración con la aplicación ServiceNow.