Director de Inteligencia Empresarial

Resumen del trabajo:

El director de inteligencia empresarial desempeñará un papel fundamental en la configuración de la dirección estratégica y las capacidades analíticas de las herramientas de nuestros clientes. Este puesto se centrará en desarrollar e implementar herramientas de datos que mejoren la comunicación con los clientes, garantizando que nuestros clientes reciban un servicio y una información de la más alta calidad. El candidato ideal tendrá una sólida formación en análisis de datos, una mentalidad estratégica y una pasión por aprovechar los datos para impulsar las decisiones empresariales.

Responsabilidades clave

• Planificación estratégica: desarrolle y ejecute una estrategia integral de herramientas de datos que respalden y mejoren la comunicación con los clientes. Colabore con la alta dirección para alinear las iniciativas de datos con los objetivos empresariales generales.
• Desarrollo de herramientas de datos: supervise el diseño, el desarrollo y la implementación de herramientas de datos innovadoras que faciliten una comunicación eficaz y eficiente con los clientes. Asegúrese de que las herramientas sean fáciles de usar y satisfagan las necesidades de varios segmentos de clientes.
• Análisis e información: recopile, analice e interprete datos para proporcionar información útil que mejore las estrategias de comunicación con los clientes. Utilice técnicas de análisis avanzadas para descubrir tendencias, patrones y oportunidades.
• Participación del cliente: trabaje en estrecha colaboración con los equipos orientados al cliente para comprender sus necesidades y desafíos. Brinde capacitación y apoyo sobre el uso de herramientas de datos para mejorar las interacciones y los resultados con los clientes.
• Medición del rendimiento: establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas para medir la eficacia de las herramientas de datos y las estrategias de comunicación con los clientes. Supervise e informe continuamente sobre el desempeño, haciendo recomendaciones de mejora basadas en datos.
• Innovación y mejora: manténgase al tanto de las tendencias del sector y las tecnologías emergentes en materia de análisis de datos y comunicación con los clientes. Identifique las oportunidades de innovación y mejora continua en las herramientas y los procesos de datos.

Cualificaciones

• Educación: se prefiere una licenciatura en ciencia de datos, negocios, estadística o un campo relacionado
• Experiencia: mínimo de 8 a 10 años de experiencia en análisis de datos, estrategia o un campo relacionado, con un enfoque en la comunicación con los clientes y las herramientas de datos. Historial comprobado de liderar y gestionar con éxito equipos de alto rendimiento.
• Habilidades técnicas: dominio de herramientas y software de análisis de datos. La experiencia con los sistemas CRM y las plataformas de comunicación con los clientes es una ventaja.
• Pensamiento estratégico: sólidas habilidades analíticas y de planificación estratégica, con la capacidad de desarrollar y ejecutar estrategias basadas en datos que se alineen con los objetivos comerciales.
• Comunicación: excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de transmitir información compleja sobre datos a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
• Resolución de problemas: capacidad demostrada para identificar y abordar los desafíos, aprovechando los datos para impulsar soluciones y mejoras.
• Liderazgo: habilidades comprobadas de liderazgo y gestión, con la capacidad de inspirar y motivar a un equipo de profesionales.
• Innovación: pasión por mantenerse al día con las tendencias del sector y afán por innovar y mejorar las herramientas de datos y los procesos de comunicación con los clientes.