ARQUITECTO MDM (REMOTO)

Resumen del puesto

Buscamos un arquitecto experimentado en administración de datos maestros (MDM) con experiencia en la nube de AWS, Python y la administración de datos empresariales. Este puesto combina el liderazgo estratégico con la ejecución técnica práctica para diseñar y ofrecer soluciones de MDM escalables que garanticen la calidad, la coherencia y la integridad de los datos en toda la organización. Dirigirá equipos interdisciplinarios, colaborará con las partes interesadas e impulsará iniciativas en materia de gobernanza de datos, integración y arquitectura nativa de la nube, además de asesorar a los ingenieros y alinear la entrega con los objetivos empresariales.

Nuestra oferta tecnológica se centra en Python y AWS, y aprovecha servicios como S3, PostgreSQL, DynamoDB, Athena, Aurora, Snowflake, Redshift, Lambda y Glue. La familiaridad con las tecnologías modernas de pila de datos, DevOps y las mejores prácticas de seguridad de datos es una gran ventaja.

Responsabilidades clave:

• Colabore con la dirección de productos para garantizar que la hoja de ruta y la visión del producto se entiendan claramente y que el equipo esté llevando a cabo las iniciativas de mayor prioridad.
• Asegúrese de que los hitos del proyecto se controlen, midan y completen a tiempo, alineando la ejecución técnica con las expectativas empresariales.
• Diseñe y diseñe soluciones de MDM: diseñe e implemente sistemas de MDM escalables, seguros y de alto rendimiento en AWS con Glue, Lambda, S3, Redshift, Step Functions y DynamoDB.
• Establezca una arquitectura de MDM, modelos de datos maestros, estrategias de metadatos y patrones de integración alineados con los objetivos de datos maestros de la empresa.
• Cree canales sólidos de incorporación, transformación y sincronización de datos con herramientas nativas de Python y AWS.
• Implemente reglas de calidad de los datos: lidere la implementación de la lógica de coincidencia, los criterios de supervivencia y los marcos integrales de calidad de los datos.
• Orienta y guía a ingenieros, arquitectos y recursos contractuales, al tiempo que fomenta una cultura de excelencia técnica y colaboración.
• Traduzca los requisitos empresariales en soluciones técnicas y gestione la entrega mediante metodologías ágiles o SAFe.
• Impulse la ejecución de la estrategia y la hoja de ruta de MDM en consonancia con la arquitectura empresarial y las prioridades empresariales.
• Supervise el rendimiento del sistema, gestione la resolución de incidentes y optimice la fiabilidad y la escalabilidad de las plataformas de MDM.
• Defina y operacionalice las políticas de gobierno, los procesos de administración y el cumplimiento de las normas de privacidad (por ejemplo, el RGPD y la CCPA).
• Integre las soluciones de MDM con sistemas empresariales como ERP, CRM y BI mediante API y canales de ETL.
• Utilice herramientas como ChatGPT y otras plataformas de LLM para la documentación, la generación de código, la automatización del control de calidad y la aceleración de procesos.
• Establezca canalizaciones de CI/CD, automatice los flujos de trabajo e implemente la infraestructura como código (IaC) con AWS CDK, Terraform o CloudFormation.

Cualificaciones:

• Más de 5 años en ingeniería de datos basada en la nube, arquitectura de datos o desarrollo de soluciones MDM.
• Más de 2 años de experiencia en puestos de liderazgo técnico o gestión de equipos.
• Amplia experiencia en los servicios de AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Step Functions, DynamoDB y API Gateway.
• Dominio de Python para la creación de scripts, la automatización y el procesamiento de datos.
• Amplia experiencia en la implementación de marcos de MDM, la gestión de metadatos y la gobernanza de datos.
• Experiencia práctica con metodologías y herramientas de Agile/Scrum o SAFe, como Jira o Azure DevOps.
• Capacidad comprobada para gestionar proyectos complejos, dirigir revisiones de código e impulsar la excelencia operativa.

Habilidades preferidas:

• Experiencia con plataformas de MDM como Informatica MDM, Reltio o Stibo.
• Certificaciones de AWS (p. ej., arquitectura de soluciones o análisis de datos).
• Conocimientos sobre la arquitectura de Lakehouse y los componentes del lago de datos (Glue, Athena, Redshift, Lake Formation).
• Dominio de la infraestructura como código (AWS CDK, Terraform, CloudFormation).
• Exposición a los estándares de privacidad y cumplimiento de los datos (GDPR, CCPA).
• Familiaridad con el diseño de API RESTful y los patrones de computación sin servidor.
• Experiencia en la integración o la arquitectura de soluciones que involucren a ServiceNow.